物品在拍卖中是如何排名的？

我们的内部专家决定拍卖中的物品的位置。在对物品进行排名时，专家的目标是确保物品的组合具有吸引力且均衡，同时也考虑：

• 提交物品的日期和时间。

• 该物品相对于拍卖中其他物品的价值。

• 该物品是否设有保留价。

• 物品之前是否未售出且现在重新出售。

• 照片、视频和物品描述的清晰度和相关性。

• 在拍卖上均匀分布类似物品的需求。

• 物品与拍卖主题或类别（例如历史时期、品牌、风格）的匹配程度。

物品在 Catawiki 上是如何排序的？

您可以在Catawiki上搜索和筛选物品，以准确找到您要查找的内容。搜索结果按排名进行，以提供最相关和最有价值的体验。

默认情况下，搜索物品时，结果按“相关性”排序。在拍卖中，物品将按“剩余时间”排序。搜索结果也可能受到付费推广的影响，当这种情况发生时，我们会明确指出。

我们还依靠个性化来帮助您发现您可能喜欢的物品。在对物品进行排序时，大多数情况下系统会优先考虑那些符合您兴趣的物品，以确保量身定制的浏览体验。

排序选项

• 相关性

  • 当您执行搜索时，与您的搜索查询密切匹配的物品会首先出现。

  • 我们的算法考虑了各种因素，包括关键词、物品描述和详细属性。

  • 搜索结果还可能受到拍卖结束前剩余时间或地点的影响，从而降低潜在的运输成本。

  • 随着时间的推移，可能会引入其他元素来提高搜索的相关性。

• 剩余时间

  • 距离拍卖结束时间最短的物品将首先出现。

• 最新添加的

  • 最近列出的物品首先出现。

• 推荐的

  • 专家手动整理物品排名以突出值得注意的部分。

  • 在收藏系列中，物品以随机顺序展示，以提供多样化和引人入胜的组合。

  • 某些物品可能会被固定在顶部以提高可见度，但卖家不能通过付费来影响排名位置。

其他建议

在我们的平台上，您可能会看到基于以下内容的个性化建议：

• 您之前的出价、购买记录以及保存的收藏夹。

• 与您互动过的物品具有相似的属性、描述或图像。

• 随着时间的推移不断改进建议的机器学习模型。

我们的人工智能驱动的推荐系统符合《数字服务法》（DSA）的第27条规定的透明度要求，旨在培养用户的信任和相关性。